Python - 그래프

PYTHON

파이썬을 이용해 그래프를 찍어보자

필요한 라이브러리

 

• pandas: 데이터 처리 및 분석 (CSV 파일 읽기, 그룹화 등)
• matplotlib: 그래프 시각화

CSV 파일에는 "날짜"와 "전지구 평균" 기온 데이터가 포함

 

 

연도별 평균 기온을 pandas로 그룹화하여 연단위 평균 계산
matplotlib로 1981년부터 2024년까지의 연도별 기온 변화를 시각화
x축에 1981년과 2024년은 반드시 포함되도록 설정

 

 

 

# 인터프리트언어의 고유한 별칭설정
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

path = 'csv 파일 경로'
file_name = 'csv 파일 이름'
file_path = path + file_name

# pandas로 CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv(file_path,encoding='cp949')

print(df.columns)

df['년'] = df['날짜'].str.extract(r'(\d{4})')
year_avg_temp = df.groupby('년')['전지구 평균'].mean()

# 연도 인덱스를 정수형으로 변환
year_avg_temp.index = year_avg_temp.index.astype(int)

#그래프 그리기
plt.figure(figsize=(10,6))
year_avg_temp.plot(kind='line')

# x축 범위 설정 (1981년부터 2024년까지)
plt.xlim(1981, 2024)

# x축 라벨 포맷 설정 (1981년과 2024년 포함, 그 사이 5년 간격)
tick_labels = [str(year) for year in range(1981, 2024, 5)]  # 1981년부터 2024년까지 5년 간격
tick_positions = [year for year in range(1981, 2024, 5)]  # x축에서 표시할 위치를 5년 간격으로 설정

# 2024년을 추가하여 무조건 표시되도록 설정
if 2024 not in tick_positions:
    tick_positions.append(2024)
    tick_labels.append('2024')

# 1981년도 포함되도록 확인
if 1981 not in tick_positions:
    tick_positions.append(1981)
    tick_labels.append('1981')

# x축 값 설정
plt.xticks(tick_positions, tick_labels, rotation=45)

plt.title('yearly_earth_avg_temp(1981-2024)')
plt.xlabel('yearly')
plt.ylabel('avg_temp')
plt.grid(False)
plt.tight_layout()

#그래프 표시
plt.show()

 

 

지구 온난화와 지구 평균 기온